Các sáng kiến trí tuệ nhân tạo (AI) thường gặp khó khăn do lựa chọn kiến trúc yếu, thiếu sự chuẩn bị và không có khả năng mở rộng quy mô. Để giải quyết vấn đề này, các nhà lãnh đạo công nghệ và kiến trúc doanh nghiệp có thể xem xét tạo ra vai trò kiến trúc sư AI nhằm xây dựng một nền tảng AI mạnh mẽ cho doanh nghiệp.
Kiến trúc sư AI là ai?
“Kiến trúc sư AI là người quản lý và chủ sở hữu chiến lược về kiến trúc AI. Họ là cầu nối giữa các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, nhà phát triển, các hoạt động DevOps, DataOps, MLOps và các nhà lãnh đạo đơn vị kinh doanh để quản lý và mở rộng các sáng kiến AI.” theo ông Arun Chandrasekaran, Phó chủ tịch phân tích xuất sắc tại Gartner.
Họ hợp tác chặt chẽ với các kiến trúc sư doanh nghiệp và giải pháp, nhưng vai trò của họ tập trung cao độ vào việc xây dựng và duy trì kiến trúc AI mạnh mẽ trên toàn doanh nghiệp.
Kiến trúc sư AI làm gì?
kiến trúc sư AI
Kiến trúc sư AI là một giải pháp tiến bộ trong thời đại mới (ảnh: rgb.vn)
Cộng tác với các nhà khoa học dữ liệu và các chuyên gia AI khác
Kiến trúc sư AI cộng tác với các nhà khoa học dữ liệu và các chuyên gia AI để tăng cường nỗ lực chuyển đổi kỹ thuật số. Họ xác định và thử nghiệm các trường hợp sử dụng AI, thảo luận về tính khả thi của chúng và chuyển hóa tầm nhìn của lãnh đạo kinh doanh thành triển khai thực tế.
Điều chỉnh việc triển khai kỹ thuật với các yêu cầu hiện tại và tương lai
Kiến trúc sư AI điều chỉnh triển khai kỹ thuật theo các yêu cầu hiện tại và tương lai bằng cách lấy đầu vào từ nhiều bên liên quan. Họ phát triển các quy trình và sản phẩm dựa trên các đầu vào đó để đảm bảo tính hiệu quả và phù hợp của hệ thống.
Đóng vai trò quan trọng trong việc xác định kiến trúc AI
Kiến trúc sư AI xác định kiến trúc AI và lựa chọn các công nghệ phù hợp từ các dịch vụ thương mại và mã nguồn mở. Họ đảm bảo các công cụ mới được tích hợp tốt với các công cụ phân tích và quản lý dữ liệu hiện có, và chọn các mô hình triển khai phù hợp như đám mây, tại chỗ hoặc kết hợp.
Kiểm tra các công cụ và phương pháp thực hành AI
Kiến trúc sư AI kiểm tra các công cụ và phương pháp thực hành AI để đảm bảo chúng cung cấp cải tiến liên tục. Họ thiết lập cơ chế phản hồi để đánh giá dịch vụ AI, và hỗ trợ hiệu chỉnh và đào tạo lại mô hình.
Phối hợp chặt chẽ với các nhà lãnh đạo bảo mật và rủi ro
Kiến trúc sư AI làm việc cùng các lãnh đạo bảo mật và rủi ro để khắc phục các rủi ro như nhiễm độc dữ liệu, đánh cắp mô hình AI và đảm bảo triển khai AI có đạo đức. Họ tuân thủ các quy định hiện hành và sắp tới và đảm bảo các phương pháp tốt nhất được thực thi.
Kiến trúc sư AI cần những kỹ năng gì?
Các kiến trúc sư AI cần một bộ kỹ năng đa dạng và phong phú, bao gồm cả kỹ năng kỹ thuật và phi kỹ thuật.
Kỹ năng kỹ thuật
- Kiến trúc AI và quy hoạch đường ống: Hiểu rõ quy trình công việc và cấu trúc đường ống ML, kiến thức sâu về các thành phần và sự đánh đổi kiến trúc, quản lý dữ liệu, xây dựng mô hình, triển khai và sản xuất AI.
- Kỹ thuật phần mềm và DevOps: Kiến thức về các công cụ và quy trình DevOps như Git, bộ chứa, Kubernetes và CI/CD.
- Khoa học dữ liệu và phân tích nâng cao: Thành thạo các công cụ phân tích nâng cao (SAS, R, Python) và kiến thức về toán học ứng dụng, ML, các khung Deep Learning (TensorFlow) và các kỹ thuật ML (rừng ngẫu nhiên, mạng thần kinh).
kỹ năng kỹ thuật của kiến trúc sư AI
Các kiến trúc sư AI cần trang bị nhiều kỹ năng quan trọng (ảnh: Gartner.com)
Kỹ năng phi kỹ thuật
- Tư tưởng lãnh đạo: Trở thành tác nhân thay đổi, giúp tổ chức áp dụng tư duy dựa trên AI, thực hiện một cách tiếp cận thực tế đối với các hạn chế và rủi ro của AI.
- Tư duy hợp tác: Để đảm bảo các nền tảng AI đáp ứng yêu cầu kinh doanh và kỹ thuật, kiến trúc sư AI cần hợp tác hiệu quả với các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, lãnh đạo đơn vị kinh doanh và các thành viên CxO.
Tóm lại, vai trò kiến trúc sư AI trở nên cần thiết trong bối cảnh các dự án AI ngày càng đa dạng và khẩn cấp. Kiến trúc sư AI không chỉ nhìn thấy, xây dựng, triển khai và vận hành hệ thống ML và AI mà còn cộng tác với nhiều nhóm để xây dựng và duy trì một kiến trúc AI mạnh mẽ cho doanh nghiệp.
Để lại một bình luận