Trong kỷ nguyên công nghệ 4.0, việc thu thập và khai thác dữ liệu trở thành một yếu tố then chốt trong sự phát triển của mọi doanh nghiệp, đặc biệt là các công ty khởi nghiệp. Để nâng cao trải nghiệm khách hàng và đáp ứng nhanh chóng nhu cầu thị trường, các công ty mới nên áp dụng các công nghệ hiện đại như học máy. Trong đó, chú thích dữ liệu (data annotation) là một kỹ thuật quan trọng giúp tối ưu hóa việc sử dụng dữ liệu và thúc đẩy trí tuệ nhân tạo (AI) đạt được hiệu quả cao nhất.
Quy trình chú thích dữ liệu
Chú thích dữ liệu không chỉ đơn thuần là việc gán nhãn cho dữ liệu, mà còn là quá trình phân tích và ghi nhãn hình ảnh, văn bản và video, giúp AI hiểu và suy luận từ thông tin được cung cấp. Khi AI được tiếp cận với dữ liệu được gán nhãn chất lượng, kết quả tìm kiếm và trải nghiệm người dùng sẽ được nâng cao đáng kể. Tuy nhiên, vấn đề giá thành và sự ảnh hưởng của lỗi từ con người vẫn còn là thách thức lớn trong quy trình này.
Sự phát triển của thị trường chú thích dữ liệu
Trong bối cảnh thế giới, khu vực Châu Á – Thái Bình Dương (APAC) cũng không nằm ngoài xu thế phát triển này. Nhu cầu về dữ liệu của các doanh nghiệp đã tăng mạnh sau ảnh hưởng của đại dịch COVID-19, kéo theo sự bùng nổ trong chuyển đổi số. Theo dự báo, quy mô thị trường toàn cầu của các công cụ chú thích dữ liệu vào năm 2021 đã đạt 629,5 triệu USD và có thể duy trì tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) lên đến 26,6% cho đến năm 2030.
Tại khu vực APAC, nhu cầu này thậm chí còn lớn hơn, với quy mô thị trường đã đạt 183,5 triệu USD và được dự báo sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR 28,2% trong cùng giai đoạn. Sự chuyển mình này phần lớn do nhu cầu bảo mật dữ liệu của người tiêu dùng và sự gia tăng số hóa trên quy mô lớn.
Thị trường trung tâm dữ liệu
Thị trường trung tâm dữ liệu (TTDL) Đông Nam Á hiện tại đang có giá trị 8,71 tỷ USD với dự báo đạt 12,34 tỷ USD vào năm 2027. Việc đầu tư vào cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin (CNTT) ở các quốc gia như Úc, Hồng Kông, Nhật Bản và Singapore đang diễn ra mạnh mẽ, nhưng cần lưu ý rằng nhu cầu cũng đang tăng cao ở các thị trường mới nổi như Trung Quốc, Ấn Độ và Đông Nam Á, trong đó có cả Việt Nam.
Tuy nhiên, vẫn có những rào cản cho sự phát triển nhanh chóng của các startup ở APAC, chẳng hạn như sự chậm trễ trong việc áp dụng công nghệ dữ liệu lớn cùng với việc thiếu hụt nguồn nhân lực công nghệ và không gian vật lý tại các thành phố lớn.
Tương lai của chú thích dữ liệu trong APAC
Các ngành công nghiệp như chăm sóc sức khỏe và dịch vụ tài chính đang nổi lên với nhu cầu cao về thu thập và phân tích dữ liệu. Chú thích dữ liệu có tiềm năng lớn trong việc cải thiện trải nghiệm của bệnh nhân cũng như khách hàng trong hai lĩnh vực này. Sự phát triển của cơ sở hạ tầng CNTT, đặc biệt là trong bối cảnh áp dụng công nghệ 5G và đám mây, đang tạo ra cơ hội cho các startup mở rộng quy mô và cải tiến dịch vụ của mình.
Trong năm 2021, các khoản đầu tư vào TTDL APAC đã đạt khoảng 63,15 tỷ USD, với dự báo thu hút lên đến 94 tỷ USD vào năm 2027. Điều này cho thấy tiềm năng đẹp đẽ của thị trường này, với các nhà đầu tư đang ráo riết tìm kiếm cơ hội.
Nổi bật trong lĩnh vực này là công ty TicTag, khởi nguồn từ Singapore, đã huy động 1,3 triệu USD vào tháng 6/2022. Với ứng dụng dữ liệu di động thân thiện, TicTag cung cấp độ chính xác lên đến 99% cho AI của khách hàng, hứa hẹn sẽ cải tiến công nghệ trong thời gian tới.
Thêm vào đó, với sự phát triển của 6G và bùng nổ Internet of Things (IoT), các công ty sẽ có khả năng thu thập nhiều dữ liệu hơn để làm phong phú thêm trí tuệ nhân tạo của mình. Để không bị tụt lại phía sau, các công ty khởi nghiệp cần nhanh chóng áp dụng các chính sách chú thích dữ liệu hiệu quả, đảm bảo tính cạnh tranh và mang lại giá trị cho người tiêu dùng.
Cuối cùng, việc tăng cường tính bảo mật và tuân thủ các quy định về lưu trữ dữ liệu sẽ là yếu tố quyết định trong việc thực hiện các hoạt động thu thập và phân tích dữ liệu một cách bền vững và trách nhiệm. Hãy theo dõi thêm thông tin mới nhất và các bài viết hữu ích tại khoinghiepthucte.vn!
Để lại một bình luận